Hvordan blir bedriften din synlig i AI-svar?

Skrevet av Aleksander Elvik

B2B-kunder bruker i økende grad ChatGPT, Gemini og Perplexity til å undersøke leverandører før de tar kontakt. Det betyr at kunnskapen i virksomheten må ut av hodene på fagfolkene og inn på nettsider og i sosiale medier. Men godt innhold har en grunnleggende svakhet: det er verdiløst hvis ingen finner det.

Det finnes allerede et helt nytt vokabular for hvordan bedrifter skal bli synlige i AI. GEO. AEO. LLMO. AI SEO. Det finnes verktøy som måler hvor ofte dere nevnes i ChatGPT, konsulenter som kan optimalisere dere for språkmodeller og ganske mange som gjerne vil forklare at søk slik vi kjenner det er dødt.

Hvis Google ikke finner siden deres, hvis innholdet ikke er indeksert, eller hvis AI-robotene ikke slipper inn, hjelper det likevel lite hvor god GEO-strategien er.

Hva betyr GEO, AEO og LLMO?

GEO står for generative engine optimization, AEO for answer engine optimization og LLMO for large language model optimization. Begrepene brukes om hverandre, og de beskriver i praksis det samme: arbeidet med å gjøre innhold tilgjengelig og forståelig nok til at en språkmodell kan bruke det som kilde når den svarer på et spørsmål.

Forskjellen fra klassisk søkemotoroptimalisering er ikke metoden, men hvem som leser og hva informasjonen brukes til. Tidligere handlet SEO om å bli ett av de blå søkeresultatene noen klikket på. Nå kan informasjonen deres hentes inn som del av selve svaret kunden får, ofte uten at kunden besøker nettsiden i det hele tatt.

Hvorfor er vanlig SEO fortsatt grunnmuren?

Mye av grunnmuren for synlighet i AI er fortsatt gammel, god SEO. Det betyr crawling, indeksering, struktur, lenker og tilgang. Google har sendt roboter rundt på nettet og samlet inn informasjon i flere tiår, og selskapet er tydelig på at de samme grunnleggende SEO-prinsippene fortsatt gjelder for AI Overviews og AI Mode.

OpenAI skriver på sin side at OAI-SearchBot må få tilgang dersom innholdet skal kunne dukke opp i sammendrag og utdrag i ChatGPT Search. Det er en teknisk forutsetning, ikke en strategi, men den avgjør om resten av arbeidet har noen effekt.

Dette er en av grunnene til at vi behandler søk som en del av den operative markedsføringen, ikke som et separat prosjekt.

Vi skriver om dette ukentlig i nyhetsbrevet Surf’s Up: B2B Waves. Abonner på nyhetsbrevet vårt på LinkedIn.

Kommer AI-robotene inn på nettsiden deres?

Det første spørsmålet er ikke hvordan innholdet skal formuleres, men om maskinene i det hele tatt slipper inn. Fire forhold avgjør det.

Er de viktigste sidene indeksert av Google? Ikke bare forsiden, men produkter, tjenester, fagartikler og de andre sidene dere forventer at potensielle kunder skal finne.

Blokkerer dere søkemotorer eller AI-crawlere uten å vite det? Dette står i robots.txt. Sjekk spesielt hvordan OAI-SearchBot håndteres dersom dere ønsker synlighet i ChatGPT Search.

Kan en maskin forstå strukturen? Er viktige sider lenket sammen på en logisk måte, finnes sentral informasjon som tekst, og er det tydelig hva hver side handler om?

Har dere kontroll på hva som er åpent og hva som er stengt? Det er forskjell på å la AI finne innholdet i søk og å tillate at det brukes til modelltrening. Det bør være et bevisst valg, ikke resultatet av at noen krysset av en boks for to år siden.

Hva må en språkmodell forstå om dere?

La oss si at døren er åpen. Google kan crawle nettsiden, ChatGPT finner innholdet, sidene er indeksert. Da begynner den delen som faktisk avgjør noe. Målet er ikke at AI skal vite at dere finnes, men at den skal forstå nok om dere til at dere er relevante når noen stiller et konkret spørsmål.

Hvis dere selger programvare for bemanningsplanlegging til norske industribedrifter, er det begrenset hvor nyttig det er at maskinen har forstått at dere er «et ledende teknologiselskap som leverer innovative løsninger som skaper verdi for våre kunder». Det kunne vært dere. Det kunne vært fjorten tusen andre selskaper.

En nettside må derfor forklare tydelig hva dere tilbyr, hvem det er for, hvilke problemer dere løser og hva dere faktisk vet om problemstillingen. Det er det samme kravet som ligger til grunn for god B2B-markedsføring, bare med en maskin som ekstra leser.

Hva anbefaler Google selv?

Google anbefaler at viktig informasjon finnes i tekstlig form, at nettsider har gode interne lenker, at strukturert data samsvarer med det som faktisk er synlig på siden, og at innholdet tilfører noe unikt og verdifullt. Samtidig understreker selskapet at det ikke finnes noen egen spesialoppskrift for AI-søk.

Konklusjonen er nesten provoserende lite revolusjonerende. Lag en nettside som er teknisk tilgjengelig, hold strukturen ryddig, skriv tydelig om det dere faktisk kan, og gjør informasjonen lett å finne.

Hva er egentlig nytt?

Det nye er hvem vi optimaliserer for, og hvordan informasjonen kan bli brukt. En side trenger ikke lenger bare å rangere på «regnskapsfører Bergen». Den kan inneholde informasjon som gjør at en AI bruker bedriften som kilde når noen spør om noe langt mer spesifikt.

Hva bør en bedrift med 50 ansatte se etter når den skal bytte regnskapsfører? Hva er forskjellen på å outsource CFO-funksjonen og å ansette selv? Hvilke regnskapsbyråer i Bergen har erfaring med selskaper i vekst? Hva bør vi tenke på før vi bytter ERP-system?

Dette ligger mye nærmere hvordan mennesker faktisk tenker når de skal kjøpe noe. SEO forsvinner ikke av den grunn. Jobben blir større. Dere skal fortsatt gjøre det mulig å finne siden, men dere skal også gjøre det mulig å hente ut et godt svar fra den.

Hvordan bør nettsiden struktureres for å bli sitert?

Et praktisk utgangspunkt er å skrive overskrifter som spørsmål og la avsnittet rett under besvare spørsmålet fullstendig, uten at leseren må ha lest resten av siden. En språkmodell henter ut avgrensede tekstbiter, ikke hele artikler, og en selvstendig passasje er lettere å bruke enn en som forutsetter kontekst lenger opp.

Det samme gjelder tall, definisjoner og sammenligninger. Konkret informasjon som kan siteres direkte, blir oftere brukt enn generelle formuleringer om kvalitet og kundefokus. Hvilke spørsmål dere bør dekke, følger av hvem dere selger til og hvordan de kjøper, som er en av tingene en B2B-markedsstrategi skal avklare.

Hvor ellers henter AI informasjon om B2B?

Nettsiden er ikke den eneste kilden. I en analyse av 9,5 millioner AI-siteringer var LinkedIn den nest mest siterte kilden når modellene svarer på spørsmål om B2B, bare slått av YouTube. Det mest interessante er ikke at AI leser LinkedIn, men hvem den leser og hva den plukker opp. Bedriftssiden er ikke hovedpersonen.

Ofte stilte spørsmål om synlighet i AI

Hva er GEO?

GEO, generative engine optimization, er arbeidet med å gjøre innhold tilgjengelig og forståelig nok til at en språkmodell kan bruke det som kilde i svarene sine. Begrepene AEO og LLMO brukes om det samme.

Er SEO dødt når AI svarer på spørsmålene?

Nei. Crawling, indeksering, struktur og interne lenker er fortsatt forutsetningen for at innhold i det hele tatt kan brukes av en språkmodell. Google oppgir selv at de samme grunnleggende SEO-prinsippene gjelder for AI Overviews og AI Mode.

Hvordan slipper jeg AI-crawlere inn på nettsiden?

Tilgangen styres i robots.txt. For synlighet i ChatGPT Search må OAI-SearchBot ha tilgang. Vær oppmerksom på at det er forskjell på å tillate at innhold brukes i søk og å tillate at det brukes til å trene modeller, og at disse styres av ulike boter.

Hvor lang tid tar det før man blir synlig i AI-svar?

Det avhenger av om innholdet allerede er indeksert og hvor etablert domenet er. Teknisk tilgang kan fikses på en dag, mens det å bli en kilde modellene faktisk velger, følger den samme langsomme kurven som organisk synlighet ellers.

Kan man måle hvor ofte en bedrift nevnes i AI-svar?

Ja, det finnes verktøy som sporer omtale og siteringer på tvers av modeller. Tallene bør leses som en indikasjon på retning, ikke som en presis måling, siden svarene varierer mellom brukere, formuleringer og tidspunkt.

Lyst å ta en prat om synlighet i søk og AI? Kontakt oss her.