AI-synlighet for B2B

Skrevet av Aleksander Elvik

Kunder undersøker leverandører i ChatGPT, Gemini og Perplexity før de tar kontakt. Denne siden samler det vi har funnet ut om hva som avgjør om en B2B-bedrift blir brukt som kilde i slike svar, og hvor man bør begynne.

Hva er AI-synlighet?

AI-synlighet er i hvilken grad innholdet deres blir brukt som grunnlag når en språkmodell svarer på et spørsmål. Det skiller seg fra klassisk søkesynlighet på ett vesentlig punkt: kunden trenger ikke besøke nettsiden for at innholdet skal ha virket. Informasjonen hentes inn i svaret, og bedriften nevnes eller nevnes ikke.

Forkortelsene GEO, AEO og LLMO beskriver arbeidet med å oppnå dette. De brukes om hverandre og betyr i praksis det samme.

Hvorfor har dette blitt aktuelt nå?

Gartner fant i en undersøkelse blant 645 B2B-kjøpere at 45 prosent hadde brukt generativ AI i en nylig kjøpsprosess, hovedsakelig til å hente informasjon om leverandører og produkter. Det gir det skrevne ordet en verdi det ikke har hatt på en stund, og det er utgangspunktet for hele denne serien.

Hva avgjør om dere blir brukt som kilde?

Tre forhold, og de må være på plass i denne rekkefølgen.

Det første er teknisk tilgang. Blir sidene crawlet og indeksert, slipper AI-robotene inn, og forstår en maskin strukturen på nettstedet? Uten dette har resten ingen effekt.

Det andre er hva innholdet inneholder. Konkrete svar, tall, navngitte produkter og selskaper, tydelig struktur og informasjon som lar seg trekke ut som selvstendige passasjer.

Det tredje er hvilke flater innholdet ligger på. Nettsiden er ikke den eneste kilden modellene leser, og i B2B er LinkedIn den nest mest siterte, med tre av fire siteringer fra personprofiler fremfor bedriftssider.

Hvor bør man begynne?

Start med å sjekke om de viktigste sidene er indeksert av Google, og hvordan robots.txt håndterer AI-crawlerne. Det tar en formiddag og avgjør om noe av det andre har effekt.

Gå deretter gjennom de fem spørsmålene kundene faktisk stiller i salgsmøter, og finn ut om svarene finnes skriftlig noe sted. Der de ikke gjør det, har dere den første innholdslisten.

Til slutt: bestem hvem som publiserer, og hvor ofte. I praksis stopper dette sjelden på strategi og nesten alltid på at ingen har ansvaret for å publisere jevnlig.

Hva tallene ikke sier

Tallene fra Meltwater beskriver hva som ble sitert, ikke hvorfor modellen valgte det. Sammenhengen mellom kjennetegn og utvelgelse er en korrelasjon, ikke en dokumentert mekanisme.

Vi vet heller ikke hvor stabilt dette er. Modellene endres, kildevektingen endres, og det som gjelder nå er ikke nødvendigvis det som gjelder om et år. Grunnarbeidet, altså teknisk tilgjengelighet og konkret innhold, er det som ser ut til å tåle endringer best, fordi det er de samme kravene som har gjeldt for søk i tjue år.

Og vi vet lite om hvor mye faktisk omsetning dette flytter. At bedriften nevnes i et AI-svar er lettere å måle enn at det førte til et møte.

Ofte stilte spørsmål om AI-synlighet

Er GEO det samme som SEO?

Nei, men det bygger på det samme. Crawling, indeksering, struktur og interne lenker er forutsetningen i begge tilfeller. Forskjellen er at innholdet nå kan bli brukt som del av et svar i stedet for å bli klikket på.

Kan man måle AI-synlighet?

Det finnes verktøy som sporer omtale og siteringer på tvers av modeller. Tallene bør leses som en indikasjon på retning, siden svarene varierer mellom brukere, formuleringer og tidspunkt.

Hvor lang tid tar det?

Teknisk tilgang kan ordnes på en dag. Å bli en kilde modellene faktisk velger, følger samme langsomme kurve som organisk synlighet ellers, og bør vurderes over kvartaler.

Vi skriver om dette ukentlig i nyhetsbrevet Surf’s Up: B2B Waves. Abonner på nyhetsbrev.

Lyst å ta en prat om AI-synlighet? Kontakt oss her.